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发布日期:2024-12-29 05:35    点击次数:118

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继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在昨天的 NeurIPS 2024 中,Ilya Sutskever 最新演讲也来了。

天然时长仅有 15 分钟阁下,但本体依旧看头全齐。

举例这一句:

Pre-training as we know it will end.

咱们所熟知的预磨砺行将闭幕。

而之于明天,Ilya 还揣度说念:

what comes next is superintelligence: agentic, reasons, understands and is self aware. 接下来将是超等智能:代理、推理、领路和自我通晓。

为何会有如斯发言?咱们通盘来望望齐全演讲。

回首十年技艺发展

Ilya 先是用一张十年前的 PPT 截图开启了此次演讲,那时,深度学习还处于探索阶段。

在 2014 年的蒙特利尔,他和团队(还有 Oriol Vinyals 和 Quoc Le)初度提议了如今成为 AI 范围基石的深度学习理念。

Ilya 展示了其时的一张 PPT,揭示了他和团队的中枢责任:自记忆模子、大型神经收罗和大数据集的结合。

在十年前,这些元素并不被无为看作告捷的保证,而今天,它们仍是成为东说念主工智能范围最弥留的基础。

举例在谈到深度学习假定时,Ilya 强调了一个弥留不雅点:

要是有一个 10 层的大型神经收罗,它就能在一秒钟内完成东说念主类能作念的任何事情。

他讲明说,深度学习的中枢假定是东说念主工神经元与生物神经元的相似性。

基于这一假定,要是东说念主类大概在 0.1 秒钟内完成某项任务,那么雷同的任务,一个磨砺致密的 10 层神经收罗也能完成。

这一假定股东了深度学习的继续,并最终杀青了其时看似斗胆的指标。

Ilya 还先容了自记忆模子的中枢想想:通过磨砺模子揣度序列中的下一个 token,当模子揣度得填塞准确时,它就能捕捉到统统序列的正确漫衍。

这一想想为其后的言语模子奠定了基础,绝顶是在天然言语解决范围的哄骗。

天然除了"押对宝"的技艺除外,也有"押错"的。

LSTM(辱骂期悲伤收罗)就是其中之一。

Ilya 提到,LSTM 是深度学习继续者在 Transformer 之前使用的主要技艺之一。

尽管 LSTM 在其时为神经收罗提供了刚劲的智商,但它的复杂性和局限性也不言而喻。

另一个等于并行化(parallelization)。

尽管当今咱们知说念,pipeline 并不是一个好主意,但其时,他们通过在每个 GPU 上启动一层收罗,杀青了 3.5 倍的速率普及。

Ilya 合计,范围假定(scaling hypothesis)是深度学习告捷的关节。

这一假定标明,要是你有一个绝顶大的数据集,并磨砺一个填塞大的神经收罗,那么告捷确凿是不错意想的。

这个不雅点仍是成为今天深度学习范围的中枢规章。

Ilya 进一步证据了联结方针的想想,合计东说念主工神经元与生物神经元之间的相似性给了咱们信心,合计即使不完全师法东说念主脑的结构,庞大的神经收罗也能完成与东说念主类相似的任务。

预磨砺期间行将收尾

上述技艺的发展也让咱们迎来了预磨砺的期间。

预磨砺是股东通盘逾越的能源,包括大型神经收罗和大范围数据集。

但 Ilya 接下来揣度说:

天然筹画智商在不休增长,硬件和算法的逾越使得神经收罗的磨砺后果获取了普及,但数据的增长却已接近瓶颈。

他合计,数据是 AI 的化石燃料,跟着大门户据的截止,明天东说念主工智能将濒临数据瓶颈。

天然刻下咱们仍然不错使用现存数据进行有用磨砺,但 Ilya 合计,这一增长趋势终将放缓,预磨砺的期间也会冷静收尾。

超等智能将是明天

在谈到明天的发展标的时,Ilya 提到了" Agent "和"合成数据"的见解。

好多大家齐在究诘这些话题,合计 Agent 系统和合成数据将是冲突预磨砺瓶颈的关节。

Agent 系统指的是大概自主推理和方案的东说念主工智能,而合成数据则不错通过模拟环境创造新的数据,弥补推行寰球数据的不及。

Ilya 还援用了一个生物学上的例子,展示了哺乳动物体魄与大脑大小的关连,默示不同生物可能通过不同的"范围规章"进化出不同的智能证据。

这一想想为深度学习范围的进一步蔓延提供了启示,标明东说念主工智能也许不错通过不同的方式冲突目下的范围截止。

Ilya 终末谈到了超等智能的出路。

他指出,天然刻下的言语模子和 AI 系统在某些任务上证据出超东说念主类的智商,但它们在推理时仍显得不踏实和不可揣度。

推理越多,系统变得越不可揣度,这极少在一些复杂任务中证据得尤为凸起。

他还提到:

目下的 AI 系统还弗成委果领路和推理,天然它们能模拟东说念主类的直观,但明天的 AI 将会在推理和方案方面展现出愈加不可揣度的智商。

Ilya 进一步算计,明天的 AI 将不单是是推行任务的器具,而会发展成" Agent ",大概自主进行推理和方案,以至可能具备某种方法的自我通晓。

这将是一个质的飞跃,AI 将不再是东说念主类的蔓延,而是一个具有颓败智能的存在。

参考结合:https://x.com/vincentweisser/status/1867719020444889118

本文来自微信公众号:量子位🦄九游下载中心_九游游戏中心官网,作家:金磊